生徒の入試結果をChatGPTが分析！教科別傾向と「差がついた教科」を検証

2026/3/27

生徒の入試結果を元にして、今回の入試の得点傾向を、ChatGPTに分析してもらいました。

母数が松本三校に合格した８名なので、全体的な傾向を見る上では、数が少なすぎるとは思います。

が、それなりに興味深い分析結果となったので、公表しようと思います。

以下が、ChatGPTの分析です。

① 各教科の統計値

■国語

最大値：86
最小値：64
範囲：22
中央値：75.5

👉 特徴：ばらつきはあるが「安定型」

■社会

最大値：91
最小値：69
範囲：22
中央値：78

👉 特徴：全体的に高得点寄り・安定

■数学

最大値：84
最小値：57
範囲：27
中央値：72

👉 特徴：やや差が出るがまだ中程度

■理科

最大値：91
最小値：57
範囲：34
中央値：79.5

👉 特徴：最も差が大きい科目

■英語

最大値：95
最小値：66
範囲：29
中央値：85.5

👉 特徴：上位が非常に強い／二極化

② どの教科で差がついたか

結論から言うと、

👉 理科＞英語＞数学＞国語・社会

■理由（レンジ比較）

理科：34（最大）
英語：29
数学：27
国語・社会：22

■実態としての差の付き方

◎理科

57点〜91点（34点差）
→「できる生徒」と「できない生徒」が明確

👉 最も合否を分ける科目

◎英語

66点〜95点（29点差）
上位は90点台連発
下位は60点台

👉 上位校合格ラインを左右する科目

◎数学

57点〜84点（27点差）
典型的な「積み上げ科目」

👉 苦手層の取りこぼしが大きい

◎国語・社会

範囲22で最も安定

👉 差がつきにくい（＝ここで負けると致命傷）

③ 点差がつきやすい教科

◎結論

①理科（最重要）

思考力＋知識の複合
対策不足だと一気に崩れる

②英語

長文力・語彙力で差が拡大
上位層はここで稼いでいる

③数学

ミス or 理解不足で大きく落ちる

④全体構造（重要な気づき）

■上位層の特徴

英語・理科が強い（90点近辺）
→深志・県ヶ丘ライン

■中位層

全教科70〜80台
→安定型（蟻ヶ崎など）

■下位層

数学・理科が崩れている（50〜60台）

まとめ

以上のChatGPTの分析をまとめると、

・英語と理科で大きく差がつく。得点上位者は、この２教科で稼いでいる
・数学でも差がつきやすい
・国語と社会は差がつきにくい。なのでこの２教科で点数を落とすと厳しい

ということが言えそうです。

また、個人的な感想としては

「数学、理科」で点数を落としても（５０点台でも）
「国語、社会、英語」である程度の点数（平均７０点以上）

を取れれば、何とか蟻ヶ崎には合格できそう

という印象を受けました。

やはり、

「文系科目で点数を稼ぎ、理系科目では失点を防いで守る」

という戦略は、松本三校を目指す上では有効だということを感じました。

その一方で、県ヶ丘、深志まで到達するには、

「＋α」（今回のテストで言えば、「英語と理科で点数を稼ぐ」）

が必要になるのかな、と思いました。

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